AI领域四个热门观点的再审视
文章讨论AI开发中的几个热门观点:生成代码仍需审查,但应按风险分配精力;求职者应能说明何时使用AI及如何把控质量;Skills与MCP解决的是不同问题,可分别承担流程知识与工具、数据连接;RAG并未消失,只是不再是最新话题。 生成代码的审查重点应依据风险,涵盖权限、数据访问、性能、可访问性和测试等。Skills提供上下文、流程和最佳实践,MCP提供连接工具与数据的标准接口。使用或拒绝使用AI都不是
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文章讨论AI开发中的几个热门观点:生成代码仍需审查,但应按风险分配精力;求职者应能说明何时使用AI及如何把控质量;Skills与MCP解决的是不同问题,可分别承担流程知识与工具、数据连接;RAG并未消失,只是不再是最新话题。 生成代码的审查重点应依据风险,涵盖权限、数据访问、性能、可访问性和测试等。Skills提供上下文、流程和最佳实践,MCP提供连接工具与数据的标准接口。使用或拒绝使用AI都不是