OpenAI一次性公开了700多份数学研究文稿，让AI参与数学研究的讨论从解题能力延伸到学术合作。IT之家10月10日援引《商业内幕》报道，这批文稿于当地时间6日在GitHub公开。OpenAI公告称，成果出自公司内部的一款前沿AI模型，许多数学证明还附有可供计算机验证的版本。
这批成果引发了不同反应。纽约大学数学教授特里斯坦·巴克马斯特在CNBC《Squawk Box》节目中表示，大量成果集中公布，对一些青年数学家的研究工作造成了严重冲击。他以“我们整个研究计划都被毁了”形容这种影响。
巴克马斯特还质疑，研究人员提交给AI工具的未发表材料，是否帮助OpenAI取得了这些成果。他举例称，评审专家在为科研项目申请书撰写摘要时，往往会把申请书内容输入模型。这是他提出的疑问，报道并未将相关材料被用于此次成果写成已确认事实。
西北大学数学教授布莱娜·克拉关注的则是合作方式。她认为AI有助于推动数学研究，但一次性公布大量成果可能破坏数学界长期以来的合作传统。她指出，OpenAI没有人能够就这些成果作学术报告或回答技术问题，并担心研究者因害怕未发表的想法被AI吸收利用，减少公开交流。
据IT之家转述，OpenAI的公告已为此次公布的数学成果制定论文修订和引用规范。公司还计划改进论文呈现方式，并出资举办研讨会，帮助研究人员理解AI生成的数学成果；这些后续措施仍属于计划。
罗格斯大学杰出数学教授亚历克斯·孔托罗维奇持较乐观的看法。他认为，AI正在促使学术界重新考虑人才招聘和奖项评选，数学专业训练的价值反而可能提高。在他看来，面对重大问题时清晰、深入、长时间思考的能力需要长期训练，未来对这些能力的需求可能更大。