高通解释第六代骁龙8双旗舰芯片:主要区别在封装
据IT之家报道,在2026骁龙峰会主题演讲后的媒体采访中,高通公司高级副总裁兼手机业务总经理克里斯·帕特里克表示,第六代骁龙8至尊版与第六代骁龙8超级至尊版的主要区别在封装。高通将两者都定位为旗舰平台,但面向不同的终端设计需求。 第六代骁龙8至尊版采用传统PoP封装,将内存垂直堆叠在系统级芯片上方。
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据IT之家报道,在2026骁龙峰会主题演讲后的媒体采访中,高通公司高级副总裁兼手机业务总经理克里斯·帕特里克表示,第六代骁龙8至尊版与第六代骁龙8超级至尊版的主要区别在封装。高通将两者都定位为旗舰平台,但面向不同的终端设计需求。 第六代骁龙8至尊版采用传统PoP封装,将内存垂直堆叠在系统级芯片上方。
据IT之家报道,国际科学家团队整理的“冰盖质量平衡相互比较计划”(IMBIE)最新记录显示,格陵兰岛和南极洲自20世纪70年代以来累计损失约11.3万亿吨冰,其中大部分来自格陵兰岛冰盖。记录汇集42项卫星调查、27次卫星任务,格陵兰岛的数据最早追溯至1972年,南极洲追溯至1979年,均延续到2023年。 这份长期记录还显示,冰盖流失从20世纪90年代开始明显加快。
据IT之家报道,高通在2026骁龙峰会上宣布,第六代骁龙8超级至尊版强化对虚幻引擎5的支持。此次变化集中在图形处理:芯片的Adreno GPU加入专用Adreno Matrix Cores,并推出Adreno Neural Fusion技术。
据IT之家9月23日报道,美团在9月22日举行的2026年全国食品安全宣传周主场活动上,宣布正式启动“放心外卖”七项食安行动。“食安版”美团外卖App已经先行上线,但目前仅覆盖深圳、杭州、成都等城市,后续将向全国扩展。 七项行动由两个功能、两个专项和三类宣传活动组成。两个功能分别是上线“食安版”美团外卖App,以及将骑手“食安哨兵”巡店模式推向全国。
据IT之家9月23日援引日经新闻报道,三菱重工美国公司董事长兼CEO Takao Tsukui表示,美国人工智能数据中心建设正在推动燃气轮机需求增长。按2026年1至6月的订单进度判断,他预计全年全球需求将与2025年持平或更高,有望再次超过100吉瓦。 这一判断仍属于企业高管对全年市场的预测,并非已经完成的订单统计。Tsukui还预计,强劲需求将延续至2027年。
苹果 iPhone 18 Pro 和 Pro Max 于 9 月 18 日开始送达首批用户,部分用户在 Reddit 和论坛反馈 Face ID 异常。 当用户尝试通过 Face ID 解锁已设置应用锁的 App 时会偶发验证失败,随后设备可能卡死并重启回到锁屏界面。 目前尚不清楚影响范围,故障并非每次出现,且并非所有用户都会遇到。有用户表示 Face ID 功能正常与异常交替出现。
据IT之家9月22日报道,腾讯混元团队宣布推出Hy Image3.5 preview模型,定位于专业级生图创作。目前模型已上线元宝、ima、WorkRally、OnSolo、Miora、WorkBuddy等应用,并接入腾讯云媒体处理MPS和云点播VOD平台。 Hy Image3.5 preview支持文生图和图生图,单次最多可上传5张图片作为参考。
Grok 4.7是不是一次单纯的速度升级?从SpaceXAI公布的信息看,不是。新模型重点面向编程和知识工作,变化集中在更大基座、更长强化学习训练、复杂任务持续处理、自我检查与长上下文管理。 据IT之家9月22日消息,SpaceXAI将Grok 4.7称为公司目前最强的编码和知识处理模型。官方宣称,其速度达到同类模型的两倍,价格只有一半;这项表述的比较对象是同类模型。
AI数据中心能否更快接入电网?Emerald AI、Google和NVIDIA给出的方案,是让设施不再保持固定负荷,而是能根据电网状况动态调整用电。不过,更快并网是联盟希望推动的结果,需要可信且可验证的灵活性承诺,并非已经普遍兑现。 2026-09-16,三家公司宣布成立AI Energy Management Alliance,简称AEMA。
读者最关心的问题,是19,999元与46,999元两款2026款Mac Studio究竟差在哪里。现有信息显示,两档产品不只是芯片名称不同,起始内存和存储、处理器规模、统一内存上限也有明显差别。 据IT之家9月21日报道,苹果于8月25日推出这代Mac Studio,并计划在9月22日正式发售。截至报道发布时,新品处于已经推出、尚待正式发售的阶段。
GitHub把Copilot运行时重写成了超过800,000行生产Rust代码,大部分代码由AI代理编写。原来的运行时已经能够工作,为什么还要做这样的迁移?原文介绍的原因,藏在它被越来越多产品共享之后。 这是一篇基于GitHub原文片段的解读,不是第一手测试。2026-09-17,GitHub介绍了这次迁移。
文章讨论AI开发中的几个热门观点:生成代码仍需审查,但应按风险分配精力;求职者应能说明何时使用AI及如何把控质量;Skills与MCP解决的是不同问题,可分别承担流程知识与工具、数据连接;RAG并未消失,只是不再是最新话题。 生成代码的审查重点应依据风险,涵盖权限、数据访问、性能、可访问性和测试等。Skills提供上下文、流程和最佳实践,MCP提供连接工具与数据的标准接口。