DeepSeek开源生产级推理框架DeepInfer
据华尔街见闻10月22日报道,DeepSeek于10月20日宣布开源内部生产级推理框架DeepInfer。此次开放的重点是模型运行所用的推理框架,但并不是一套完整的推理技术栈。 推理框架负责管理模型如何使用计算资源处理用户请求,其设计会影响延迟、吞吐量和运行模型所需的硬件。报道指出,即使是同一款AI模型,使用不同软件,实际运行成本也可能存在较大差异。
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据华尔街见闻10月22日报道,DeepSeek于10月20日宣布开源内部生产级推理框架DeepInfer。此次开放的重点是模型运行所用的推理框架,但并不是一套完整的推理技术栈。 推理框架负责管理模型如何使用计算资源处理用户请求,其设计会影响延迟、吞吐量和运行模型所需的硬件。报道指出,即使是同一款AI模型,使用不同软件,实际运行成本也可能存在较大差异。
据IT之家10月20日报道,DeepSeek宣布将内部推理框架DeepInfer全面开源,并同步开源生产级Token编解码组件deepseek-recipe。此前,DeepSeek已开源一系列大模型、TileLang编译工具及推理算子库,此次开放的重点转向模型服务的部署与运行。 DeepSeek官方表示,模型本身划定能力边界,而以合理成本提供超大规模模型服务,还取决于推理框架。