据IT之家10月20日报道,DeepSeek宣布将内部推理框架DeepInfer全面开源,并同步开源生产级Token编解码组件deepseek-recipe。此前,DeepSeek已开源一系列大模型、TileLang编译工具及推理算子库,此次开放的重点转向模型服务的部署与运行。
DeepSeek官方表示,模型本身划定能力边界,而以合理成本提供超大规模模型服务,还取决于推理框架。面对海量调用,推理框架负责统筹调度算力集群,其效率直接关系到AI服务的算力成本与电力消耗。
具体能力上,DeepInfer集成高性能算子与深度优化的推理引擎,支持分布式推理、推测解码、SWA Bounded Replay和结构化输出,兼容英伟达与华为昇腾平台。DeepSeek称,已基于该框架实现DeepSeek V4.1 Flash高吞吐、低延迟的大规模推理服务。
同步开源的deepseek-recipe负责Token编解码。按官方说明,该组件与DeepSeek官方API处理逻辑完整对齐,旨在让社区获得与官方部署一致的API体验。它与推理框架承担不同职责,此次一并开放。
DeepSeek希望通过分享内部部署经验,帮助开发者和企业优化大规模推理的吞吐与延迟,支持私有化及公有云部署,并降低算力成本和能源消耗。这些是官方提出的开源目标;后续新模型的推理代码及优化,也计划在DeepInfer中持续更新。
