一张面部照片能否为癌症患者的生存评估增加信息？据IT之家10月20日援引彭博社报道，研究人员开发了一款人工智能模型，可以估算年龄，并针对癌症患者生成风险评分。这项研究已发表于《柳叶刀·数字健康》，团队希望它能为医生制定治疗方案提供参考。
研究团队使用超过4000万张人脸图像，以及3万多名癌症患者的照片完成模型训练，其中不少患者已经离世。研究显示，风险评分最高的患者更有可能在90天内死亡。模型估算年龄的误差约为5岁，还能将患者划分为死亡风险存在明显差异的高风险与低风险两组。
报道指出，该模型在不同年龄、种族、性别及不同癌症类型的人群中均能发挥作用。论文作者之一、麻省总医院布莱根癌症研究所放射肿瘤医师雷蒙德·马克表示，医生也会通过患者外貌状态评估病情，但通常很难准确预估临终患者的剩余生存期。团队认为，面部照片能够让人工智能捕捉到部分生理储备状况与死亡风险信息。
不过，风险分组有效，并不等于已经证明它能改善临床判断。未参与研究的萨里大学教授米罗斯瓦夫·博贝尔认为，这款工具还不能投入临床使用：研究没有证明其预测能在医生对患者整体健康状况的评估之外，提供额外具备临床价值的信息，也没有衡量医生的这类评估。他主张将模型与医生的主观判断对照，并在不同医院、不同患者群体中开展更多测试。
对于工具在癌症治疗中的定位，马克称，它不会被用来拒绝或限制患者获得治疗，而是给医生增加一项参考信息。模型展示了利用照片评估风险的研究结果，但其临床应用价值仍是专家提出的待验证问题。