AI对就业的影响，不只涉及岗位是否减少，还涉及失业后多久能找到下一份工作。据华尔街见闻11月1日报道，高盛最新研究发现，被其识别为最可能因AI失业的工人，再就业平均比其他被裁员者多花约一个月；失业一年后仍未就业的概率，则高出约10个百分点。
这一分组来自统计识别，而非逐一确认企业的裁员原因。高盛经济学家Pierfrancesco Mei使用美国人口普查局“流离失所工人补充调查”数据，样本覆盖2016年至2025年逾15000名非自愿失业工人，并将2023年至2025年的最新队列界定为“首批AI替代工人”。
研究综合职业AI暴露度、行业AI采用率及岗位消除方式构建复合评分，提取最可能因AI失业的前30%工人，与其他被裁员者比较。报道转述，2024年以前，两组差异并不明显；到2025年，这一群体的再就业时间明显拉长，长期失业概率也显著上升。因此，这些结果对应的是研究所划分的群体，不能直接等同于所有使用AI的行业或所有失业工人的情况。
行业层面的变化也出现在科技行业之外。Mei指出，在非制造业领域，AI采用率较高的行业已呈现更弱的就业增长和更高的失业率，涉及金融、保险、房地产和专业服务等领域。高盛首席经济学家Jan Hatzius给出的关系是：AI采用率每提高10个百分点，对应行业的就业增长减弱约0.9个百分点，失业率上升约0.9个百分点。这里呈现的是采用率与就业指标的对应关系，不宜直接解释为已确认的因果效应。
对于后续风险，高盛经济学家Joseph Briggs警告，历史上自动化裁员往往集中于经济衰退期；如果企业在盈利繁荣期暂缓裁员，积压的AI替代性裁员可能在经济下行时集中释放，并与周期性失业叠加。这是他对未来风险的判断，并非研究已经观测到的结果。
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