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麦当劳用机器学习建议门店定价，两英里内同款汉堡价差21%

据IT之家援引路透社报道，麦当劳正借助人工智能，为美国本土及部分海外市场制定菜单价格。其定价引擎依托机器学习算法，分析旗下近14000家门店每日数百万笔交易的数据，为每家门店的每款餐品生成建议价格。预估顾客的支付意愿是定价参考因素之一。 路透社9月通过麦当劳手机应用核实售价发现，加州弗雷斯诺两家相距约两英里的直营门店，巨无霸分别卖5.69美元和6.89美元，后者高出约21%。