权重空间编程

MIT研究者用局部权重修改提升千问小模型测试成绩

据IT之家11月3日报道，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（MIT CSAIL）的研究人员提出“权重空间编程”：让大语言模型直接读取、分析并修改另一个神经网络的权重。在所报道的实验中，OpenAI的GPT-6 Astra修改了阿里云通义千问Qwen3.5-0.8B的少量参数，使其数学测试成绩上升。 这次修改针对的是模型反复生成相同内容的推理循环问题。