据华尔街见闻10月13日报道，SK海力士在2026年OCP全球峰会上发布MARS内存加速架构与HBF高带宽闪存技术。两项技术分别从内存共享和闪存容量入手，应对AI基础设施的内存瓶颈；其中，HBF计划于2028年初推出样品。
MARS的核心变化，是把内存从传统CPU、GPU服务器中解耦，构建专用的大规模共享内存池，并将这一设计扩展至机架规模。SK海力士高级副总裁Hoshik Kim指出，现有以处理器为中心的集群中，一台服务器的闲置内存难以便捷地供其他节点使用，增加内存容量又往往需要购买整台服务器，进而造成GPU过度配置和成本上升。
在多轮AI智能体推理场景中，MARS可将随对话增长的KV缓存放入共享内存系统，避免其耗尽GPU内存与存储资源。这也是此次性能数据对应的具体应用范围，而非对所有AI训练、推理任务的统一提速承诺。
报道援引TrendForce现场报道：Kim引用测试数据称，与重新计算方案相比，MARS可将多轮AI推理的首次标记时间（TTFT）表现提升3至5倍，尾延迟也有显著改善。这里的比较对象是重新计算方案，不能将这一数字直接理解为整个系统或所有任务的运行速度提高3至5倍。
另一项技术HBF则着眼于容量。按报道披露的技术指标，HBF在保持接近HBM级别带宽的同时，容量达到HBM的14倍。它与MARS的机架级内存池路线不同，重点是高带宽闪存；其已披露的产品时间节点仍是2028年初推出样品，而不是已经量产交付。
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