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11月15日

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沙特东西输油管道恢复运行,原油流量约为设计产能一半

沙特东西输油管道在9月10日遭无人机袭击停运后,已恢复运行。据华尔街见闻9月28日援引彭博知情人士消息,管道目前的原油流量约为每日350万桶。 这条管道的总输送能力约为每日700万桶,其中约500万桶通常用于出口、200万桶供应沙特西海岸炼厂。当前流量约为设计产能的一半,恢复运行不等于已回到正常输送水平。 东西输油管道将原油输往红海沿岸,是沙特绕开霍尔木兹海峡的出口通道。

央视调查手机弹窗广告:快应用被滥用,关闭键暗藏陷阱

据IT之家9月28日援引央视新闻报道,深圳一名女士点击消防部门发送的现场视频上传短信后,手机浏览器却弹出开屏广告,误触跳转耽误了约一分钟。消防部门称,短信链接本身没有广告,弹窗来自手机浏览器。 央视援引专家介绍,弹窗广告常与被滥用的快应用技术有关:部分开发者利用这种免安装应用形态,在后台生成覆盖其他应用的悬浮窗。报道还提到,一些广告把关闭键做得过小、过浅,或设置虚假关闭键,让用户误触跳转。

高盛上调数据中心自备发电预测至67GW

据华尔街见闻报道,高盛旗下Carbonomics团队在9月27日的报告中,将2030年全球数据中心表后发电容量预测从40GW上调至67GW。高盛预计,届时燃气轮机、往复式发动机和燃料电池合计将供应全球约25%、美国约28%的数据中心电力需求;2025年,全球这一比例几乎为零。 高盛给出的背景是需求增长与电网扩张之间的落差。

杰富瑞:小模型本地部署或分流云端算力需求

据华尔街见闻报道,杰富瑞认为,随着小型语言模型性能提升、成本下降,部分企业AI部署可能从集中式云端转向本地。这是对云端算力需求的潜在挑战,并非已经发生的大规模迁移。 报告援引斯坦福大学与Together AI的《Intelligence per Watt》研究称,小型语言模型的性能正追赶大型语言模型,能耗和算力成本低50%至85%。

Needle 2在树莓派5上将文字指令转为本地操作

据Raspberry Pi News介绍,Cactus Compute展示了14MB的函数调用模型Needle 2:它在树莓派5上仅使用CPU,就能将英文文字指令转为本地操作,无需专用AI HAT。演示中,输入“打开LED”后,设备上的LED在78毫秒后亮起。 Needle 2不是聊天机器人,任务是从预先声明的Python函数中选择要调用的函数,并填写参数。

Shopify用PyTorch和vLLM构建持续学习循环

PyTorch博客的一篇案例文章介绍,Shopify用PyTorch和vLLM构建持续学习循环,将生产环境中积累的失败案例用于更新模型权重。文章以Shopify的GraphQL智能体为例,称这一做法的质量高于通用前沿模型,同时降低了延迟,并将服务成本削减96%。这些效果是文章对该案例的描述,不能直接套用于其他产品。 这套循环先要定义什么是“好”的回答。

私募基金规模连创新高,年内管理人净减779家

私募基金规模在增长,管理人数量却在减少。据华尔街见闻援引中基协9月23日发布的统计月报,截至2026年8月末,存续私募基金145219只,规模25.75万亿元。自2025年10月以来,行业规模已连续11个月刷新历史纪录。 从基金类型看,私募证券投资基金有84130只,规模9.08万亿元;私募股权投资基金29608只,规模11.93万亿元;创业投资基金30840只,规模4.47万亿元。

阿里云霍嘉谈企业AI落地:项目先选对场景

据华尔街见闻报道,9月23日云栖大会期间,阿里云智能集团副总裁霍嘉在媒体群访中谈到企业AI落地。他认为,大模型真正落地的第四年,今年才是AI应用落地的元年。但企业项目能否推进,不能只看模型是否足够聪明。 霍嘉将客户分为AI原生、高科技、企业级和政府四类。在他的划分中,前两类更多由需求驱动,后两类则需要先证明使用价值。

中科宇航与广州实验室联合研制太空制药载荷

据IT之家9月28日报道,中科宇航宣布与广州实验室联合研制太空制药载荷,并拟开展场景验证。首批载荷计划于2027年第一季度搭乘力鸿二号可重复使用运载器进行亚轨道飞行,实施蛋白质和小分子药物结晶实验,开展装备的前期技术验证。飞行与实验目前均处于计划阶段。