据Raspberry Pi News介绍，Cactus Compute展示了14MB的函数调用模型Needle 2：它在树莓派5上仅使用CPU，就能将英文文字指令转为本地操作，无需专用AI HAT。演示中，输入“打开LED”后，设备上的LED在78毫秒后亮起。
Needle 2不是聊天机器人，任务是从预先声明的Python函数中选择要调用的函数，并填写参数。开发者用@needle.tool标记函数后，模型会依据函数名、说明和类型标注生成调用；随后由普通Python代码执行操作。
文章展示的操作包括把文字追加到本地笔记文件、调用vcgencmd读取CPU温度，以及控制LED。一次保存笔记的演示中，run()内部的模型调用耗时107毫秒，完成了函数选择和参数生成。首次下载后，Needle可在本地运行，不需要云端API或网络连接。
原始来源：Turn text input into actions with Needle, a 14MB function-calling LLM