微软研究院在9月29日的官方文章中介绍了Quine。这项AI研究工作旨在构建生物学多模态世界模型，并通过交互式框架连接模型、科学工具、文献、湿实验和研究人员，支持跨尺度、跨模态的生物学研究。

文章披露，微软研究院已与哈佛大学和麻省理工学院博德研究所的研究人员合作，使用该系统对化合物进行优先级排序，筛选出被预测能够促使肿瘤状态向治疗有利方向转变的候选物。团队随后在多项湿实验中验证了若干排名靠前的候选物；这一进展属于研究验证，而非临床应用。

Quine的设计出发点，是生物学问题往往跨越单一数据集或任务的边界。微软研究院指出，基因影响蛋白质，蛋白质在细胞内相互作用，细胞又组成组织，而实验会不断改变科学家对问题的认识。Quine希望将这些层面的知识与实验、证据连接起来，参与反复迭代的科学研究过程。

在开放安排上，Quine Fellows计划将向一批科学家提供系统访问机会，让他们用于自身研究并提供科学反馈。微软研究院预计，随着技术成熟，将通过Microsoft Discovery等产品扩大访问范围；这是后续计划，而非已经完成的开放。

微软研究院明确说明，Quine仍是实验性研究技术，仅用于研究，不用于临床或医疗。其输出可能不完整或不准确，需要合格研究人员审查，并接受适当的科学和实验验证。

原始来源：Introducing Quine: An AI research system designed for the complexity of biology