Cloudflare在9月30日的官方博客中宣布，Auto Router进入公开测试阶段，通过AI Gateway提供。用户将模型设置为cloudflare/auto后，系统会自动把每次请求路由至能力足以完成任务的模型，无需终端用户逐次选择模型。
这项功能针对的是组织内部AI使用中的模型选择问题。Cloudflare指出，在OpenCode、Claude Code和Codex等工具中，用户仍会手动选择模型，但不同任务对模型能力的要求并不相同。例如，归纳邮件或聊天记录未必需要Opus级别的能力，而安全工程团队又可能确实需要这类模型。Auto Router的目标是自动降低支出，同时让用户在工作需要时仍能使用能力更强的模型。
成本数据来自Cloudflare自己的早期使用结果：在内部OpenCode环境中使用Auto Router，相比仅使用OpenAI Sol和Anthropic Claude Opus等前沿模型，成本最多节省30%。这是特定内部环境下的结果，并非对所有使用场景的统一节省承诺。
Cloudflare还在自研智能体运行框架Cloudflare OS中使用Auto Router。公司称，内部编码任务的表现与前沿模型相当，并表示该路由器在覆盖多种知识工作任务时表现最好，例如大型组织中横跨技术与非技术团队的工作。此次开放的阶段仍是公开测试版。