据10月2日发表于Hugging Face Blog的介绍，科研平台Asta已在“Generate a report”功能中提供由AstaBrief 8B驱动的Fast模式，与由Claude驱动的Thinking模式并列。AstaBrief 8B的任务是把研究问题和检索到的文献片段转成带引用的报告，模型权重与训练数据也同步开放。

这项开发针对的是科研报告的具体要求：回答需要有证据支撑，不能悄然扩大研究结论的适用范围，最终输出还要便于研究者核验。文章指出，Asta用户常带着方法、研究人群或场景等约束比较多篇文献，也会在之后重新使用生成的报告，而非只把它当成一次性回答。

为此，团队使用了数万条真实研究查询、以引用为重点的筛选和偏好数据，并重新设计报告生成流程，让模型一次写出完整报告，而不是逐节生成。团队的测试目标是考察：专门针对科研报告训练的小型开放模型，能否在降低生成时间与服务成本的同时，达到其所用专有模型的报告质量。

文章给出的完整Asta流程数据是：Fast模式每份报告平均耗时51.1秒，Thinking模式为178.5秒，前者约快3.5倍。这一比较针对两种模式在完整流程中的报告生成耗时。

开放范围不止训练数据。文章称，开放权重使机构能够在自己的基础设施上运行AstaBrief，适用于研究问题涉及敏感或未发表工作的情形。团队还提供了一个示例工作流，研究者可调整它，用自己的PDF创建报告，作为本地报告生成的起点。

原始来源：Open-sourcing AstaBrief, the fast report-generation model in Asta