据IT之家10月9日报道，JetBrains于10月8日宣布上线Mellum2.1，重点增强智能体编程能力。模型可探索代码库、编辑文件并检查自身修改。JetBrains称，其最大改进出现在智能体编程领域，能够识别失败测试的根因、起草修复方案并验证结果。

这次升级延续Mellum2的12B混合专家架构，拥有2.5B活跃参数，主要变化在训练环节：预训练后的强化学习从短期收尾环节扩展为训练主体，并补充数学、算法竞赛、科学、工具使用和软件工程等任务的训练数据。

为支撑这部分训练，JetBrains搭建了内部强化学习环境基础设施，在训练期间启动数百万个沙盒，覆盖数千个环境。训练前，团队还筛选了开放数据集，剔除存在测试缺陷、答案不可验证及难度失当的任务。

性能方面，报道指出，Mellum2.1与Mellum2架构一致，速度保持不变，多Token预测（MTP）则进一步提升响应速度。在单请求场景下，MTP使速度提高约1.6倍。JetBrains在相同评估设置下对比Mellum2.1、Mellum2、Qwen3.5-9B和Gemma 4 E4B；结果显示，高负载时Mellum2.1的推理Token吞吐量接近Qwen3.5-9B的两倍。

开放与部署方面，Mellum2.1继续采用Apache 2.0许可证，现已登陆Hugging Face，支持本地或自有基础设施部署，企业可将代码和数据保留在自身环境中。面向llama.cpp、Ollama和LM Studio的GGUF版本，以及vLLM的MTP推测解码组件，仍属于官方后续计划推出的内容。

原始来源：JetBrains 编程 AI 模型 Mellum2.1 发布：高负载推理吞吐量近 Qwen3.5-9B 两倍