据10月22日刊于Hugging Face Blog的发布文章，OlmoEarth v1.3卫星嵌入模型已推出，同时共享覆盖全球、空间分辨率为10米的年度预计算嵌入，并上线浏览器工具OlmoEarth Embeddings Explorer。用户无需登录或具备高级技术知识，即可通过该工具探索和定制地图，用于追踪变化、寻找相似地点等。
这次开放的不只是模型。发布方已将全球嵌入计算完成，并通过Source Cooperative向社区共享。嵌入是从卫星数据中提取、可重复用于不同任务的特征；按发布方的说明，制作作物地图、土地覆盖地图或开展变化分析，可以在这些特征上训练小型分类器，再在本地运行。
模型读取一整年的卫星时间序列，包括Sentinel-1雷达数据，以及Sentinel-2和Landsat多光谱数据，为地球上每个10米像素生成一个128维向量。其中前64维也能独立作为较小的嵌入使用，因此共享数据提供64维和128维两种版本。
与此前的主要使用方式相比，这提供了另一条路径。过去，用户主要在OlmoEarth Studio中针对每项任务微调模型，再对卫星影像运行模型生成地图，需要GPU访问权限，以及下载和存储影像的能力。此次预计算嵌入让用户可以直接利用已提取的特征，而不必为每项任务都从原始影像处理开始。
性能方面，发布方将其与AlphaEarth Foundations（AEF）及Tessera v2进行了比较，评估覆盖六大洲的27项任务。按其报告，128维嵌入在其中20项得分最高，总体排名第一；64维版本在18项中领先。这些结果对应的是此次公布的评估范围。
发布方还在评估中引入面向热带农业的新作物类型基准PLANTEUR，并报告其嵌入在分类器未见过的地点上泛化表现最佳。此次开放内容还包括模型权重、预训练数据和预训练代码，与全球嵌入数据及浏览器探索工具一同提供。
原始来源：OlmoEarth v1.3: State-of-the-art embeddings for the whole planet