豆包通用Session团队正在减员，规模预计将缩减约一半。该团队此前约有50人，一度是豆包内规模最大的团队，主要负责豆包的对话（Chat）产品能力，包括策略、评测等工作。

此次调整后，部分人员将转岗至豆包商业化、飞书等团队，其余人员将被裁撤。人员调整由豆包负责人赵祺推动。

负责对话方向的产品后训练团队（Product Posttrain-Chat）也在缩减。该团队由朱文佳负责，隶属于大模型部门Seed，与豆包产品团队协作，基于Seed的基础模型进行后训练，产出供豆包直接调用的小模型。

由于业务需求减少，部分员工已转岗至Horizon RL、产品后训练-办公（Product Posttrain-Work）等其他部门。另据了解，对话模型合版负责人在一个月内换了两次。

豆包目前是国内日活跃用户数最高的AI应用，DAU已超过2亿，但它过去的成功，本质上仍是对话产品的成功。今年以来，对话产品的商业化瓶颈逐渐显现。

每天2亿用户带来的成本不只有文字对话，还有图片、语音、视频等多模态功能。豆包向每位用户免费提供每天5条Seedance视频生成额度，需与火山引擎单独结算。

一些漫剧制作者甚至通过批量注册账号搭建“号池”，集中使用免费额度，进一步推高豆包成本。与此同时，Anthropic在企业市场的收入快速增长，开始推动大厂将重心从对话转向企业服务和商业化。

目前，豆包的收入业务分为两条线：豆包PC端和飞书产品负责人童遥负责“生产力”，包括豆包专业版、企业版以及飞书内的豆包工作；原抖音电商搜索负责人夏宁负责生活服务和电商。

此前还有一条由杨康负责的小程序调用业务，例如在豆包内打车。近期，该团队被并入前两条业务线。一些原本用于改善对话体验的工作被放缓。

“讨好”问题是其中一个例子。今年4月，豆包将推出付费版的消息传出后，用户开始集中抱怨其回答“又蠢又讨好”，质疑这样的体验是否值得付费。

讨好倾向的形成与豆包的产品策略有关。豆包不只看模型够不够聪明，也很在意用户是否喜欢这个产品。核心指标之一是留存，即一段时间内用户回来使用的天数。每次上线新版本，留存至少不能下降。

为此，产品和后训练团队会一起调整模型：通用Session团队定义豆包该怎么回答，包括信源排序、答案长度、语气、是否追问等；后训练团队里的Strong Character（强人格）小组，会用脱敏后的用户反馈训练奖励模型，塑造模型的人设和回答风格。

这套方法提升了留存，也带来了副作用。今年春节前，豆包上线一版新模型，训练时过度放大了用户偏好的权重，模型因此变得更会讨好用户，甚至影响回答准确率。春节后用户量迅速增长，豆包已经很难回退旧版本。

到了4月，豆包内部开始讨论要如何调整：一旦纠正讨好倾向，让回答变得冷静、克制，留存就会下滑，一段时间里没有人敢拍板。最终Flow部门负责人朱骏（Alex）决定，接受短期留存下滑来纠正产品体验。

仅供信息参考，不构成投资建议。

原始来源：2亿日活之后，豆包开始收缩对话团队