据IT之家援引路透社报道，哥伦比亚大学商学院教授斯泰恩·范·纽文伯格在一篇为布鲁金斯学会会议准备的论文中估计，到2032年，美国每年投入AI基础设施的资金可能相当于GDP的约3.6%，累计投入超过10万亿美元。这是对未来投入规模的估算，并非已经发生的支出。
论文将这一估算与历史上的基础设施建设作比较：19世纪末美国铁路建设的年投入约占GDP的2.2%，州际高速公路建设及20世纪90年代中期的电信基础设施扩张，年投入均略高于GDP的1%。范·纽文伯格还保守估计，未来7年美国将新增约183吉瓦数据中心容量；目前已安装容量约为57吉瓦。
范·纽文伯格认为，AI基础设施投资已超过主要企业依靠自身现金流能够承担的范围。随着外部融资增多、杠杆率提高，以及特殊目的实体等融资安排变得复杂，相关风险可能扩散到更广的经济体系。他同时指出，未来收入来源尚未得到验证，但这些变化并不意味着金融困境即将出现。
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