亚马逊贾西：企业广泛用AI，推理成本需降至约十分之一
据IT之家10月24日报道，亚马逊CEO安迪·贾西在a16z当地时间23日发布的采访中表示，要让AI得到尽可能广泛的应用，推理成本仍然“高了一个数量级”，需要降至目前约十分之一。这是他对企业扩大AI应用所需成本条件的判断，并非亚马逊已经实现的降价幅度。 贾西用一副“杠铃”描述当前的AI需求：一端是消耗大量算力的AI实验室，另一端是将AI用于客户服务、欺诈检测等具体任务的企业客户。
Anthropic
收录 60 篇关于“Anthropic”的文章，最近更新于 2026-11-11。
英国拟投入约6亿英镑应对AI风险，筹建生物安全实验室
据IT之家10月24日援引路透社报道，英国政府当地时间24日宣布，将投入约6亿英镑，重点应对AI带来的公共卫生和安全风险。生物安全计划将获得最多资金，其中1亿英镑将用于建立AI生物安全实验室，以识别生物威胁。 围绕生物安全，英国还将投入6500万英镑，研发针对病原体的防范和应对措施。
OpenAI将改用缓存网页和模拟互联网训练模型
据IT之家10月24日报道，OpenAI于当地时间23日宣布，今后将使用缓存的网页内容和模拟互联网环境训练模型，不再让模型直接接入真实互联网。这项调整针对模型训练环节，公司给出的理由是模型行为仍难以预测，直接赋予联网权限存在安全隐患。 报道援引OpenAI博客称，结合当前AI对齐研究、监控系统和互联网基础设施的安全状况，公司认为，负责任的做法是在断网环境中训练前沿模型。
Anthropic平台团队称代码已全由Claude编写
据IT之家10月22日报道，Anthropic平台工程团队负责人Katelyn Lesse在Grafana Labs举办的ObservabilityCON活动上表示，就其团队的系统开发和维护工作而言，“我们所有代码都是Claude写的，真的是全部”。工程师的工作则更多集中在系统设计、验证和代码质量把关上。 这一说法的范围是平台工程团队，而非Anthropic全公司。
沃尔玛推出智能体网关，支持AI代下单
据IT之家10月22日报道，沃尔玛于当地时间周三宣布推出自有智能体网关，让经过审核的AI智能体接入平台，检索线上库存并替用户下单。这套技术将同时支持沃尔玛及其折扣仓储门店山姆会员店的智能体购物。 网关的核心是沃尔玛新建的MCP服务器，通过模型上下文协议（MCP）连接智能体与平台。该协议最初由Anthropic开发，用于让AI智能体对接外部数据源、工具和工作流程。
Claude Duet推出研究预览，支持后台执行任务
据华尔街见闻报道，Anthropic于当地时间周三推出新应用Claude Duet，将其定位为可在后台持续运行、主动识别用户需求并执行工作任务的AI智能体。目前，产品仍处于研究预览阶段，仅通过候补名单向美国地区的Claude Pro和Max订阅用户开放。 根据报道援引的Anthropic官方公告，Claude Duet面向工作任务繁重的专业人士和小企业主设计。
Anthropic拟注入5%股权设公益基金
据华尔街见闻10月19日报道，Anthropic于10月18日宣布，将在股东批准后，向新成立的“Anthropic公益基金”（Anthropic Public Benefit Fund）注入公司5%的股份。应对AI对就业市场的冲击，是该基金的核心议题之一；这项股权注入仍以股东批准为前提。 后续股权安排与公司估值挂钩：每当估值在设定基准线上方增长50%，董事会可酌情追加2%的股权。
Meta修正误封说明：Claude工具高频读取触发安全系统
据IT之家10月19日报道，Meta就No Kings Coalition（无国王联盟）的Instagram账号遭误封致歉，并修正了对触发原因的说明：工程团队查明，触发安全系统的是“读取”行为，而非公司最初所说的异常高频发帖、转发或评论。 Meta传播副总裁安迪·斯通周日表示，周六，Anthropic旗下Claude的一款工具在短时间内集中访问个人主页、帖子和话题标签，访问速率约为正常水平的四倍。
Anthropic调查：多数员工预计2030年AI可接手八成工作
到2030年，AI能完成自己多少工作？据IT之家10月17日援引《商业内幕》报道，Anthropic最新研究对比了美国成年人和1334名公司员工的调查结果：大多数Anthropic员工预计，届时至少80%的自身工作可以交给AI完成；美国劳动者中，只有约5%持相同看法。 这项调查呈现的是对未来的预期，而非AI已经达到的工作能力。
Anthropic初级技术岗新员工占比降至9%
Anthropic正在减少初级岗位招聘。据IT之家10月18日转述该公司当地时间周五发布的报告，自2025年初以来，技术部门初级员工占比从21%降至14%，初级技术岗新员工占比则从27%降至9%。这些数字反映的是员工构成与新入职人员结构的变化，并非招聘人数的降幅。 同期，技术团队在全体员工中的占比从61%降至56%。
