据IT之家10月24日报道，亚马逊CEO安迪·贾西在a16z当地时间23日发布的采访中表示，要让AI得到尽可能广泛的应用，推理成本仍然“高了一个数量级”，需要降至目前约十分之一。这是他对企业扩大AI应用所需成本条件的判断，并非亚马逊已经实现的降价幅度。
贾西用一副“杠铃”描述当前的AI需求：一端是消耗大量算力的AI实验室，另一端是将AI用于客户服务、欺诈检测等具体任务的企业客户。他认为，尚未充分开发的是两端之间的市场，也就是企业日常使用的各类软件；未来最大的AI需求可能来自这一领域。
这类软件能否广泛引入AI，关键在于运行成本能否与收益相匹配。报道指出，模型每回答一个问题、完成一项任务，都要消耗算力；如果引入AI的收益不足以抵消增加的运营费用，企业就缺少重构现有软件的动力。这里讨论的是持续使用模型的推理成本，而不是单纯增加算力供给。
亚马逊给出的降本路径包括自研Trainium芯片。据报道，Trainium的性价比较同类处理器高约30%至40%，即客户花同样的钱可以获得更多算力。贾西称，芯片业务正在降低推理成本方面发挥重要作用。这一性价比数据与他提出的成本降至约十分之一，并不是同一项指标，也不代表后者已经达成。
需求端仍然紧张。贾西透露，亚马逊2026年的主要算力供应额度基本订满，2027年的大部分也已被客户预订，2028年也有相当一部分已售罄。报道同时提到，亚马逊今年计划投入2,200亿美元资本开支，但仍无法建成足够的基础设施满足AI需求。
亚马逊此前还披露，Trainium已获得超过2,250亿美元的未来收入承诺，其中包括与Anthropic和OpenAI达成的协议。这些属于未来收入承诺，而非已经确认实现的收入；贾西所描述的企业日常软件市场，则仍是他认为尚未充分开发的需求空间。